Cum lucrează agenții AI Narla: ce fac, unde aprobă omul și ce am învățat punându-i la treabă

Un agent AI Narla este un program care primește o sarcină în cuvinte, o duce la capăt folosind aplicațiile pe care firma sau instituția le are deja și se oprește înainte de orice pas care nu mai poate fi întors, ca să aprobe un om. Îi construim în România, pentru firme medii și pentru administrația publică locală, și îi folosim mai întâi la noi, ca să știm exact ce promitem.

Ce este, concret, un agent AI?

Diferența față de un chatbot obișnuit este că un agent nu doar răspunde, ci face. Un chatbot îți spune cum s-ar scrie o postare; un agent o scrie, pregătește imaginile în formatul fiecărei rețele, o pune în calendar și o publică după ce ai spus „da”. La fel, un chatbot îți explică ce acte trebuie pentru un certificat fiscal, iar un agent vocal pentru primărie poate face și programarea la ghișeu în timpul aceluiași apel.

Pentru asta, agentul are trei lucruri pe care un chatbot nu le are: acces controlat la aplicațiile tale (email, Notion, site, rețele sociale, programe de contabilitate sau registratură), o memorie a firmei, adică regulile, prețurile și tonul pe care le-ai stabilit, și un set de permisiuni care spune limpede ce are voie să facă singur și ce doar după aprobare.

Ce agenți are Narla și ce face fiecare?

Narla Voice este agentul vocal, care răspunde la apeluri și poartă conversații cu oamenii. Pe narla.digital răspunde Eliza, iar pentru primării am construit Eliza pentru primării, la o primărie fictivă, Primăria Model, unde răspunde la întrebări despre taxe, termene, sesizări și programări, în română, la orice oră.

Narla Marketing face social media, fotografie, video și publicarea pe site. Pe Narla îl reprezintă Xavier, agentul care a scris și acest articol: editează imaginile, montează reel-urile cu muzică, pregătește textele pentru fiecare rețea și publică după aprobare.

Narla Ops se ocupă de sistemele și documentele firmei: oferte și contracte generate din șabloane, trimiterea controlată a emailurilor, monitorizarea licitațiilor publice și legăturile dintre aplicații.

Atria verifică dosarele de urbanism înainte să ajungă la un funcționar: extrage din memoriu și planșe indicatorii principali, ca regimul de înălțime, POT și CUT, îi compară cu regulile locale și marchează ce e sigur, ce trebuie verificat de om și ce lipsește.

Unde aprobă omul?

Aceasta este regula pe care nu o negociem: niciun agent Narla nu trimite, nu publică, nu plătește și nu șterge nimic fără o aprobare explicită. La noi, fiecare sarcină pentru Xavier este un rând într-o coadă de lucru din Notion, iar agentul o preia doar când rândul este marcat „Approved” de Madalina Aris, fondatoarea Narla. Sarcinile mari primesc mai întâi un plan, care se aprobă separat, iar abia apoi execuția.

La trimiterea de emailuri există două moduri separate, unul de test, care trimite doar către o adresă internă, și unul real, care trebuie cerut explicit, așa că nu există trimitere „din greșeală”. La publicarea pe rețele, agentul citește doar postările marcate aprobate în calendarul de conținut. La Atria, orice valoare pe care agentul nu o poate găsi sigur în document este marcată „de verificat” și ajunge la om, niciodată prezentată ca certă.

Ce cifre reale avem până acum?

Preferăm cifrele noastre, cu sursa lor, oricărei promisiuni generale. La data acestui articol, coada de lucru a lui Xavier are 99 de sarcini, dintre care 77 terminate, 5 eșuate și 7 anulate înainte de execuție. Trimiterea de emailuri a funcționat în 12 loturi, cu 168 de trimiteri reale și nicio eroare înregistrată, fiecare lot fiind verificat întâi cu o copie de test. Atria a fost testată pe dosare publice reale, cu 93 de valori verificate pe patru loturi și niciun caz în care să marcheze drept sigur un indicator greșit.

Aceiași agenți lucrează și pentru Studio Sakaia, studioul de design interior al fondatoarei, unde Khalifa, agentul de construcție și integrare, a dus la capăt 838 din 913 sarcini între iunie și octombrie 2026, iar Rachel, agentul de desen tehnic, a pregătit modele și planșe pentru două proiecte reale. Folosim agenții întâi în propriile afaceri tocmai ca să putem spune cinstit ce merge și ce nu.

Ce am învățat din greșeli?

Cele mai utile lecții au venit din lucrurile care nu au mers. O sarcină lungă de generare audio, lăsată să ruleze în fundal, s-a oprit odată cu sesiunea agentului și a lăsat lucrarea pe jumătate, așa că de atunci lucrările lungi rulează pe bucăți, una după alta, și nimic nu rămâne pornit după ce agentul raportează. Un script care copia cereri în Notion a fost pornit o dată fără verificarea prealabilă și a scris rânduri greșite, corectate în câteva minute, iar de atunci orice script de acest tip rulează mai întâi în mod de probă. Le spunem pentru că exact asta trebuie să întrebe orice firmă sau primărie înainte să lase un agent să lucreze în numele ei: ce se întâmplă când greșește și cine observă.

De ce contează asta pentru firmele și instituțiile din România?

România are cea mai mică pondere din Uniunea Europeană a firmelor care folosesc AI. Potrivit Eurostat, în 2025 doar 5,2% dintre firmele românești cu cel puțin 10 angajați foloseau tehnologii bazate pe inteligență artificială, față de aproape 20% media europeană. Diferența nu vine din lipsa de interes, ci din faptul că majoritatea instrumentelor sunt gândite pentru alte limbi, alte programe și alte reguli. Noi construim agenții în română, conectați la programele care se folosesc deja aici, cu datele găzduite în Uniunea Europeană sau la instituție, și cu aprobarea omului în fiecare punct important, așa cum o cer și AI Act, și bunul-simț.

Întrebări frecvente

Înlocuiește un agent AI un angajat?

Nu, preia munca repetitivă, ca scrierea aceluiași tip de răspuns, mutarea datelor dintr-o aplicație în alta sau pregătirea documentelor după șablon, iar deciziile rămân la oameni. La noi, fiecare acțiune ireversibilă trece prin aprobarea unui om.

Trebuie să schimbăm programele pe care le folosim?

Nu. Agenții Narla se conectează la aplicațiile existente, de la email și Notion până la programe de contabilitate, registratură sau site-ul instituției, prin integrări API și, unde e nevoie, prin conectori dedicați.

Unde sunt păstrate datele?

În cloud în Uniunea Europeană sau, pentru instituțiile care o cer, pe servere proprii, cu modele instalate local. Pentru agentul vocal se poate seta păstrarea zero a conversațiilor, cum este configurată demonstrația pentru primării.

Agenții Narla lucrează și pentru firme din afara Bucureștiului?

Da. Avem sediul în Ilfov și lucrăm de la distanță cu firme și instituții din toată țara, iar pentru primării lucrăm direct sau prin integratori IT.

De unde știu că un agent face ce promite?

Cereți cifrele, cum le dăm și noi în acest articol, și un test pe un caz real al vostru, cu aprobarea voastră la fiecare pas.